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Google Visionを使用した手書き識別
手書きの文書からテキストを検出します。これにより、何千もの手書きのメンテナンスおよびレポートドキュメントの処理を回避できます。
主なメリット
- 非常に正確で継続的な学習を提供します
- 使いやすく、技術的な監督なしで新規または既存のアプリケーションに統合できます
- 中断を少なくして、より高速なコラボレーションを可能にします

タスク
- 手書きのドキュメントを分析してテキスト形式に変換し、人の労力と作業を大幅に節約します
- 画像のデータセットをデータセット項目として作成します
ボットは手書きのドキュメントからテキストを抽出し、光学式文字認識(OCR)によって画像内のテキストを検出できるようにします。
このボットはMicrosoftを使用していましたAzure画像内のテキストを検出および抽出するための画像内のテキスト識別用のComputerVision API。幅広い言語をサポートし、自動言語識別をサポートします。
PDF ファイルや TIFF ファイルの他、PNG ファイルや GIF ファイルなどの画像もアップロードできます。Vision API を使用すると、機械印刷テキストに加えて、人間の手書き文字を認識できます。
1 Bot あたり 75 米ドル
年間サブスクリプション
- Botセキュリティ プログラム
-
レベル 1
- アプリケーション
-
- 業務プロセス
- 情報技術 (IT)在庫管理輸送・流通
- カテゴリ
- 人工知能 (AI)コグニティブ オートメーション
- ダウンロード回数
- 387
- ベンダー
- オートメーションのタイプ
- Bot
- 最終更新日
- 2020 年 12 月 10 日
- 初公開日
- 2018 年 9 月 12 日
- Enterprise のバージョン
- 11.3.3
- ReadMe
- ReadMe
- サポート
-
- Predikly
- +14082428232
- [email protected]
- Bot Store に関するよくある質問 (FAQ)
- SKU
- HW_ID_GV
Bot が動作する様子
セットアップ工程
インストール
Bot をダウンロードし、指示に従って AAE Control Room にインストールします。
構成
Bot を開いて、Bot に必要なユーザー名とその他の設定を構成します (詳細については、インストール ガイドまたは ReadMe を参照)。
実行
これで Bot の準備は完了です。すぐに実行してみましょう。
要件と入力内容
- Computer Vision API が有効になっている Google Cloud アカウント
- 300 DPI 以上の手書きテキストを含む画像