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不正検出

この Bot では、Google AutoML 画像認識機能を使用して、自動保険請求処理のコンテキストで詐欺を検出します。

主なメリット

  • 画像に関する業界トップの精度です。
  • 自動画像を検出してその他のウィンドウ オートメーションを分類
  • Bot ワークフローで使用するために、セマルワールで統合されます。
  • モバイル エクスペリエンスを利用して自動画像をアップロードする

タスク

  • ポリシーの詳細を含む CSV を入力します
  • ポリシー番号で表される請求が詐欺であるか、その信頼度レベルが低下しているかを判断します。

Google AutoML で自動画像からインサイトを抽出します。詐欺を検出し、予測するための事前トレーニングされたモデルを取得します。

このモデルは、自動保険請求の処理に関するラベルの付いた詐欺検出データを使用して Google AutoML に関するトレーニングを提供します。提出された自動車事故の請求が不正であるかどうかを予測し、信頼性を判断します。

入力は、次の情報を持つ csv ファイルです: 保険会社名、保険番号、アドレス、日付と場所、事故の場所。RPA は、この請求に関する情報を取得するため CMSにログインし、その請求に関する情報を Google AutoMl パッケージに送信し、その信頼度を決定します。

Bot を入手

無料

Botセキュリティ プログラム
レベル 1
アプリケーション
業務プロセス
カテゴリ
ダウンロード回数
90
ベンダー
オートメーションのタイプ
Bot
最終更新日
2021 年 1 月 11 日
初公開日
2020 年 2 月 18 日
Enterprise のバージョン
A2019
サポート

Bot が動作する様子

詐欺検知自動請求
自動請求のワークフロー
自動画像の分析
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詐欺検知自動請求
自動請求のワークフロー
自動画像の分析

セットアップ工程

インストール

Bot をダウンロードし、指示に従って AAE Control Room にインストールします。

構成

Bot を開いて、Bot に必要なユーザー名とその他の設定を構成します (詳細については、インストール ガイドまたは ReadMe を参照)。

実行

これで Bot の準備は完了です。すぐに実行してみましょう。

要件と入力内容

  • 次の情報を含む csv 入力ファイルが必要です: 保険会社名、保険番号、アドレス、日付と場所
  • Google Cloud の資格情報が必要です