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関連モデルを使用した分析の影響

このボットは、複数の数値変数間で統計的パラメトリック相関操作を実行し、影響と関係の程度を提供します。

主なメリット

  • 意思決定の改善:実際のアプリケーションの意思決定を改善します。
  • 生産性の向上:機能選択プロセスと自動化ワークフローの作成にかかる時間を30%節約します。
  • ゼロメンテナンス:モデルは、のサーバーレス機能アーキテクチャを使用してSaaSとして提供されますAzure。
  • クラウドで実行: モデルは Azure で実行され、実行するインフラストラクチャが不要な出力を提供します。
  • 使いやすさ:モデルはセットアップが簡単で、拡張性が高く、フォールトトレラントです(各リクエストは別のリクエストから独立しています)。

タスク

  • 相関ボットは、パラメトリックな「ピアソン相関」を実行します。
  • ボットは、変数間の相関係数(r)を提供します。
  • ボットは、数値変数間の関係の範囲を理解して、データ主導のビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。

このボットは、複数の数値変数間で統計的パラメトリック相関操作を実行し、影響と関係の程度を提供します。

入力

  • Path: CSV ファイルのパス。例: C:~House.csv
  • 列数:入力データとともに提供されるCSVファイルで使用可能な列の数。
  • 入力列名:CSVファイルで提供されている列の名前。たとえば、「SNo」、「Price」、「Lotsize」、「Bedroom」...
  • 入力列のデータ型:列名と同じ順序でCSVファイルで提供される列のデータ型。例: "数値"、'数値'、'数値'..
  • 欠落している数値値の置換:CSVファイルに空白のフィールドまたは欠落している数値がある場合にモデルが使用できる値。
  • 列を無視:相関を計算するときにモデルが無視する必要のある列名。例: 'SNo'、"Driveway",'Recroom'...

アクション

  • ボットはCSVファイルを入力として受け取り、数値変数に対してパラメトリック相関操作を実行し、関係の範囲(因果関係ではない)を示すためにExcelで出力を提供します。

出力

  • 出力:Excelでの結果。
  • 列field1およびfield2には、相関が処理された列名があります。
  • 列の相関には、各組み合わせの関係の程度があります。

注記: の出力関連の係数 (r) の連続 (間隔レベル) のデータ範囲は -1 から +1 の範囲です。詳細については、Readme ファイルを参照してください。

Bot を入手

無料

Botセキュリティ プログラム
Level 2
アプリケーション
業務プロセス
カテゴリ
ダウンロード回数
15
ベンダー
オートメーションのタイプ
Bot
最終更新日
2020 年 12 月 11 日
初公開日
2020 年 4 月 9 日
Enterprise のバージョン
11.3
Community のバージョン
11.3.1
ReadMe
ReadMe
サポート

Bot が動作する様子

コード
関連付け入力
出力サンプル
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出力サンプル

セットアップ工程

インストール

Bot をダウンロードし、指示に従って AAE Control Room にインストールします。

構成

Bot を開いて、Bot に必要なユーザー名とその他の設定を構成します (詳細については、インストール ガイドまたは ReadMe を参照)。

実行

これで Bot の準備は完了です。すぐに実行してみましょう。

要件と入力内容

  • CSVファイルのパス。